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Manipuler des données avec pandas, numpy et visualiser avec matplotlib

Créer des applications web avec Django, gérer les routes, les vues et les bases de données

Mettre en place des scripts pour traiter des fichiers (Excel, PDF, données) et automatiser des tâches répétitives

Utiliser l'IA pour produire du contenu, générer des opportunités et automatiser sa prospection

Construire des modèles simples pour analyser et prédire à partir de données

Extraire, structurer et analyser automatiquement des contenus textuels

Concevoir et déployer un système RAG complet : embeddings, retrieval avancé, agents et évaluation

Mettre en production scripts et API Python sur Render, Azure et AWS avec CI/CD et monitoring

Concevoir des API REST robustes pour exposer ses modèles et scripts à d'autres applications

Packager, conteneuriser et déployer des modèles ML/NLP avec monitoring et détection de drift

Maîtriser Docker pour Python : Dockerfile, docker-compose, registry et déploiement cloud